Periódico, lançado no último dia 7 de julho, convida os leitores à reflexão sobre como a Inteligência Artificial pode ser aplicada a problemas públicos
A27ª edição da Revista da CGU, lançada no último dia 7 de julho, apresenta 13 trabalhos inéditos, dos quais nove compõem o Dossiê Especial Complementar “Ciência de Dados na Administração Pública: Desafios e Oportunidades”, sob a coordenação dos editores especiais convidados Alex Lopes Pereira (ENAP), Ricardo Marcacini (ICMC/USP) e Solange Oliveira Rezende (ICMC/USP). Os outros quatro artigos são decorrentes do fluxo contínuo de submissões caracterizados por abordagens de inequívoco mérito acadêmico.
Com o foco em ciência de dados, esta edição da Revista da CGU convida os leitores à reflexão sobre como a Inteligência Artificial (IA) pode ser aplicada a problemas públicos e em que medida o esforço da agenda pública em direção ao governo digital pode contribuir, e está contribuindo, para uma melhor prestação de serviços públicos e superação das desigualdades sociais.
Acesse aqui a 27ª edição da Revista da CGU: https://revista.cgu.gov.br/Revista_da_CGU/issue/view/43
A chamada para submissão de trabalhos sobre Ciência de Dados na Administração Pública ficou aberta entre 8 de março e 18 de julho de 2022, quando autores puderam submeter artigos científicos, relatos técnicos e ensaios revisionais curtos para avaliação. Alguns dos trabalhos selecionados foram publicados na 26ª edição da Revista da CGU, lançada em dezembro de 2022. Outros artigos foram contemplados agora na 27ª edição do periódico.
Sobre a Revista
A Revista da CGU é um periódico científico voltado à promoção e à difusão do conhecimento e da pesquisa de elevada qualidade em temas afetos às áreas de Controle Interno, Auditoria, Correição, Transparência, Ouvidoria e Prevenção e Combate à Corrupção. O público-alvo principal é formado por pesquisadores, agentes públicos e membros de organizações não governamentais que desenvolvam estudos ou que atuem em políticas ou ações relacionadas a estas temáticas.
Fonte: CGU